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报道称，台湾“海巡署”日前将《筹建海巡舰艇发展方案》送至台湾“行政院”核定，该方案计划从2018年到2027年编列426亿新台币经费（约合93亿人民币）建造141艘各型舰艇，其中33艘为“平战两用舰体”。这141艘舰艇包括4000吨级巡防舰4艘；1000吨级巡防舰6艘；600吨级巡防舰12艘；100吨级巡防艇17艘；35吨级巡防艇52艘；沿岸多功能艇50艘。这些船在战时可以被改装为导弹护卫舰，导弹艇或者布雷舰，执行军事任务。

不过，200 亿可能是没有的，在拼多多1月 20 日发表的声明里，这一数额达到了“数千万元”。拼多多新浪官方微博声明：1月20日晨，有黑灰产团伙通过一个过期的优惠券漏洞盗取数千万元平台优惠券，进行不正当牟利。针对此行为，平台已第一时间修复漏洞，并正对涉事订单进行溯源追踪。同时我们已向公安机关报案，并将积极配合相关部门对涉事黑灰产团伙予以打击。

博弈游戏的边界与融合这边 OpenAI 在训练 Dota2，那边 DeepMind 和 Facebook 在紧锣密鼓的训练着星际争霸 2，为什么这些专注于人工智能技术的前沿科技公司，不约而同的都热衷于从电脑游戏中训练人工智能？这个问题你是不是也好奇过？

责任编辑：刘万里 SF014花旗在近日一份报告中表示，明年中国房地产投资增速较今年有所放缓，但仍将保持强劲增长。但从中期前景来看，中国房地产投资可能已经见顶。中国国家统计局数据显示，1至10月全国房地产开发投资99325亿元，同比增长9.7%，增速比1至9月回落0.2个百分点，连续第3个月下滑。

星际 2 中的资源有限，（兵种）人口有限，如何在有限的资源内生产不同类型的兵种，搭配形成最大的优势是玩家在侦查之后要做出的决策，而红警、帝国这样的游戏不存在这样的限制。不论是 Dota2 还是星际 2，在现实世界中，我们遇到很多场景都类似这些游戏这样的‘不完全信息博弈游戏’：不但局面复杂多变，而且获得的信息往往是有限的，往往需要多方协作达成最优解。所以人类一旦能训练出这种具有处理‘不完全信息博弈游戏’的人工智能，将会彻底改变我们的决策策略，在医学检查、金融分析甚至是战争分析中都将发挥巨大的作用。这也是为什么 DeepMind 和 OpenAI 会花大力气去进行这些游戏的研究所在，也是 Elon Musk 看到 OpenAI 初战告捷之后发推特来表示骄傲的原因。

2月21日下午2：08，网络发布“开学第一天德州一小书店被挤爆”的视频。视频发布后，区教育行政部门立即组成调查组，到书店、学校了解情况，同时要求各学校要严格遵守教育部关于教辅资料管理的相关规定，切实减轻学生课业负担。该情况正在调查中，发现问题，严肃处理。